2022 生产力工具盘点

    在奥密克戎的蹂躏下，赶在 2022 尾巴记录几笔想法AI“AI-Powered” 生产力工具真的来了，这一年英语交流及写文字时深度使用 Grammarly 和 DeepL，写代码时约 50% 时间会开 GitHub Copilot；AI 已经渗透到表达思想及建造物件这些领域了，并且做得非常...

    AWS CodeCatalyst 走马观花

    CodeCatalyst 在 AWS Re:Invent 2022 上发布，看了 Keynote 的短暂介绍及专题视频后，实际体验了一把，简单分享下感受。Catalyst - 催化剂从产品定位上看，AWS CodeCatalyst（又）是个一站式 DevOps 平台（“unified deve...

    How JetBrains Gateway works - beyond the black box

    JetBrains Gateway is getting more and more popular, even though still in beta release, it has first-party providers like Gitpod, JetBrains Space, G...

    PM 半年小结 （2024-05-04）

    半年前的小抄本 半年回顾 Misc.半年前的小抄本转型开始时的一些思考： 没有 Perf 上的过高预期，尽可能发挥一些优势；比如学习能力、研发背景带来的产研结合的逻辑性、管理基本功及交付能力等 观察 AI 方向及行业的发展走向 → 达成初心（拓宽自己的岗位宽度、找到下一段岗位发展上的竞争力、看清长线赛道及发力点） ...

    AI Aha-Moments （2024-04-10）

    HackerNews comment Code Agent 长文本 几个最近使用 AI 上的 Aha Moments.HackerNews commentHackerNews 的账号终于涨到了 10+ karma 了，原因是在一个热帖下的一些评论，引发了一些回复互动。热心网友还纠结了一下 “for some time” 的用词，还有热心网友贴...

    LLM Agent & Human Copilot （2023-12-08）

    Human Copilot 的暴论Human Context Resolving对于资讯焦虑者而言，每天阅读了大量信息、但没有产生最终的 Insights，如何能通过一些魔咒 Prompt 来激活大脑神经网络的这些参数？ 对输入做预处理：很多资讯的碎片化阅读活动、都谈不上 Knowledge Ingestion，一些垃圾信息要快速识别并丢弃。人脑...

    AI & Code 半年小结 （2023-10-06）

    团队负责内部的 Code 基建，围绕 AI & DevTools 也做了小半年的尝试，暂用 Code for AI & AI for Code 做下二分总结：Code for AI “AI Infra”（包括 Training / Evaluation / Serving / Deployment 等环节） 仅「评测...

    A Hands-on Journey to a working LangChain LLM Application （2023-07-02）

    This post discusses my personal experience building an LLM application (BlogGPT) using the LangChain framework. The goal was to create an app that generates description and tags...