



LLM Agent & Human Copilot (2023-12-08)
Human Copilot 的暴论Human Context Resolving对于资讯焦虑者而言,每天阅读了大量信息、但没有产生最终的 Insights,如何能通过一些魔咒 Prompt 来激活大脑神经网络的这些参数? 对输入做预处理:很多资讯的碎片化阅读活动、都谈不上 Knowledge Ingestion,一些垃圾信息要快速识别并丢弃。人脑...

AI & Code 半年小结 (2023-10-06)
团队负责内部的 Code 基建,围绕 AI & DevTools 也做了小半年的尝试,暂用 Code for AI & AI for Code 做下二分总结:Code for AI “AI Infra”(包括 Training / Evaluation / Serving / Deployment 等环节) 仅「评测...

A Hands-on Journey to a working LangChain LLM Application (2023-07-02)
This post discusses my personal experience building an LLM application (BlogGPT) using the LangChain framework. The goal was to create an app that generates description and tags...

JetBrains Marketplace Survey (2023-04-06)
前一阵收到 JetBrains 用研团队的邮件,做一个关于插件开发和插件市场的开发者访谈。在 Calendly 上选了时间,还是挺有意思的交流过程;然后收获了一份 JetBrains 全家桶的一年订阅 License :-)提前了五分钟左右打开了会议链接,在 Google Meet 的入会页面发现主持人 Burtsev 已到位了,很快另外两位 JetB...

LLM + IDE 编码辅助能力 (2023-03-26)
ChatGPT / AI 在飞速颠覆着人们的认知,很多相关文字信息的保鲜度在急速衰减,如前文 2022 生产力工具盘点 中 AI 章提到的几个工具产品,都已演进到全新局面。在 DevTools 方向上,面临 AI 带来的颠覆效应,微软又一次站在了大气层(为什么是「又」、请参考旧文和荐书);引用 Matt Rickard 的文字来概括: Any sta...