几个最近使用 AI 上的 Aha Moments.
HackerNews comment
HackerNews 的账号终于涨到了 10+ karma 了，原因是在一个热帖下的一些评论，引发了一些回复互动。热心网友还纠结了一下 “for some time” 的用词，还有热心网友贴了一个剑桥词典的链接。
对于 HN 上的小透明来讲，感受是，还挺复杂的。
因为这段文字是路上花了2分钟让 ChatGPT 写的；而大概2年前的第一次 HN 的回帖，记得写了大概半小时，然后没有任何然后。
ChatGPT 不仅帮忙写了这个帖子，而且是一种帮助小学生写作文的方式：Prompt 里给它一段语法不通、中英文混杂的只言片语，让它改写出来的。
几年前人机交互的感觉是完全反过来的：工程师对着 Code 不断雕花；机器只会锟斤拷烫烫烫
Code Agent
前一阵想试下 Gemini 的 API，然后建了一个小的项目；起手式就是 GitHub Copilot Chat 上表达需求。
而大概半年前，还是要自己做一些脚手架工作，然后写注释来让 GitHub Copilot 干活的。
此外 GitHub Copilot 特别适合于一些奇奇怪怪的技术栈上，比如花了半天时间写出一个 Alfred Workflow。
几个月前就有感觉，工程师的能力要素在 AI 时代开始变了；只是没想到这个加速度这么快。
长文本
Kimi 已经很懂我了；虽然内容写作一股人民日报风。
Blog 上抖机灵加的计数器，接下来也可以用作 LLM Token size 的度量单位了
