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2025.01
纪录片 Beyond the success of Kotlin
- 最新的 Kotlin Lead 是一位产品经理,而不再是学院派明星人物;社区很多人对 PL 创始人的离开还是非常担心的,尤其参考 Python / Java 都是受益于决策人的稳定(”Benevolent Dictator For Life” 模式)
- 新 Kotlin Lead 提到接下来的重点方向都比较务实,比如 KMM 以及更加做一个稳定的产品、不再是创业状态的快速试错
- Hadi 提到早期有人反驳 JetBrains 无法做一门编程语言的理由是 — JetBrains 是一家做工具的公司、做不来高大上的编程语言。Hadi 反问问什么语言不是一个工具?"A language is just a tool. Period." 这句话放在 LLM 时代更有一番韵味
AI
- 协同办公系统的某些 AI Native 要素:文档内容是知识压缩、评论是思考过程(CoT)、工作流程是企业洞察
- 跟 ZM 聊了一下;在智创一年后,他更看好 AIGC 而非 Productivity 赛道。坦言不再是 AI 加速主义者了,对这一年除 AI 编程上的进步、认为不及预期。我个人作为 Developer at heart 是能深感这一年 AI 的飞速狂飙,只是大家对落地场景上的泛化能力有乐观假设。也许 AI 作为一个 Enabling Tech,真正的加速度还没显现出来
- 看到这个推文,提到作为开发者、如何跟 AI 编程和解:虽然 90% 个人技能价值因为 AI 而跌零、但剩下的 10% 技能变得 1000x 重要了。比如 prioritization 和 work delegation 等处理生产关系的能力?
- AI 会使得信息技术产业平权化成为公民技能,真正的壁垒或许不在「软件构建」的这个过程本身了,哈耶克这段表达:
… The physicist who is only a physicist can still be a first-class physicist and a most valuable member of society. But nobody can be a great economist who is only an economist - and I am even tempted to add that the economist who is only an economist is likely to become a nuisance if not a positive danger.
Startup 101
- 每个项目都要考虑 risk adjusted return;VC 视角来看,标普 500 指数可以看作是美元 VC 的投资基准(未计入分红回报率 ~8.5%,计入分红 ~10%),项目年化要 ~15% 才具备投资价值。美国 VC 市场投资周期 10+2,中国 5+2;退出路径包括上市、收购、老股转让
- 创业者希望每轮融资稀释比例在 10% ~ 30%,越后期越少。从种子轮到上市 5 ~ 6 轮,投资机构也会评估到下一轮(18 个月)融资所需的资金量;比如 SaaS 公司跟生物医药公司差距明显
- 不同融资阶段对应不同的业务里程碑(种子轮:产品可行性及价值,A轮:产品的市场潜力,B轮:增长率的可持续)。比较关键的种子轮:科研导向企业需要论证科研结果是否成立、产品型企业关注早期客户 NPS、留存等指标
- 中美的投资条款差异较大,比如先估值再尽调还是反过来;美资对「董事会」概念非常强调
TT Ban 背后的中美冲突主旋律;回想起之前看的爱因斯坦传的书摘
- 麦肯锡主义以及对苏联的敌意,跟现今美国社会相似。苏联缺乏内政安全感,反过来西方认为苏联是扩张主义以及高压专治
- 犹太人百年前面临反犹生存危机,现在成为顶层阶级,德美犹太人的同化流派被证明是错误路线。不同于华人群体对政治的避而远之,犹太人更多参与政治发声。百年时间尺度上,地缘政治、种族问题都可能天翻地覆
- 需要更多数学的思考和训练,尤其 AI 时代;保持好奇心,对中产生活的鄙弃。从道德感评价上,为人瑕疵很多,但他一生处之豁达,有虚伪但无内耗纠结
一些最近有趣的交流
- 如果不具备 0-shot 讲故事能力的话,背段子然后用来做泛化;当然不能过拟合太跑调
- Martian 讲他老板做 CUDA 上的压缩算法,由于算法能力的突破,更多对数据带宽有高要求的业务进来了,这进一步又有降本和提升性能的诉求,一己之力搞出来一个围绕压缩算法飞轮效应。聊到 OS / PL / DB 这种方向还是能有一些穿越周期的 job security 的;此外 NV 围绕 CUDA 投入了非常多资源做 1p 的优化集成,所有的护城河都是一砖一瓦垒起来的